ASU-Serie: Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz  Um die Potenziale und Grenzen von Assistenzdiensten mit Künstlicher Intelligenz für die berufliche Rehabilitation zu untersuchen, hat das Projekt KI.ASSIST bundesweit zehn Lern- und Experimentierräume (LER) eingerichtet. Anhand verschiedener Technologien wurde damit exemplarisch und praxisnah betrachtet, unter welchen Rahmenbedingungen Menschen mit Behinderungen heute und in Zukunft durch Künstliche Intelligenz bei der beruflichen Rehabilitation und am Arbeitsplatz unterstützt werden können. Michael Thieke-Beneke

Interview  Bildschirmarbeit ist für viele Menschen Arbeitsalltag. Bewegungsmangel und Zwangs­haltung sind Ursache für eine ganze Reihe typischer Gesundheitsbeschwerden wie trockenes
Auge, Muskelverspannungen und Kopfschmerzen. Das Fraunhofer-Institut für Graphische Daten­verarbeitung IGD in Rostock arbeitet an einer Lösung für Computergeplagte: der CareCam, dem intelligenten, persönlichen Gesundheitsassistenten am PC-Arbeitsplatz.

Mensch-Maschine-Systeme  Exoskelette unterstützen Beschäftigte als Mensch-Maschinen-Systeme seit einigen Jahren bei Hebevorgängen, repetitiven Tätigkeiten und bei Arbeiten in ungünstiger Körperhaltung. Jetzt erreicht das manuelle Handling eine neue Dimension: Ein smarter Kraftanzug nutzt Künstliche Intelligenz (KI) zur Unterstützung bei der Arbeit, erkennt riskante Körperhaltungen und beugt aktiv gesundheitsschädlichen Überlastungen und möglichen Arbeitsunfällen vor. Hanns Wildgans

Digitalisierung  Das 21. Jahrhundert ist geprägt von neuen, zukunftsweisenden Technologien und dem Einsatz von Digital Health, Künstlicher Intelligenz und Big Data in steigendem Umfang. Besonders im Gesundheitswesen können neue Dimensionen der Diagnostik und Therapie, zum Beispiel durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz, erreicht werden. Auch die moderne Arbeitsmedizin bietet für technologische Innovationen viele interessante und vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Johannes Wittmann

Ergebnisse eines Forschungsprojekts  Technologischer Fortschritt erzeugt bisweilen auch Unsicherheit. Es wächst die Sorge vor möglichen Auswirkungen, gerade, wenn auch noch Künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird. Die Weiterentwicklung des maschinellen Lernens und die umfassende Automatisierung von intelligentem Verhalten weckt schon heute Sorgen über Fremdbestimmtheit, Diskriminierung und Arbeitsplatzverlust. In einem sozialpartnerschaftlichen Forschungsprojekt haben sich IBM und ver.di mit diesem Thema auseinandergesetzt und in wissenschaftlich begleiteten Feldstudien, die bei der Siemens AG und der Deutschen Telekom Service GmbH stattfanden, wertvolle Erkenntnisse und Impulse für die Gestaltung des künftigen Arbeitslebens mit KI geliefert. Hanns Wildgans